Những Ngành Nghề Phát Triển Trong 10 Năm Tới

Trong bối cảnh thế giới công nghệ và kinh tế đang không ngừng phát triển, việc lựa chọn ngành nghề có triển vọng trong tương lai là quan trọng hơn bao giờ hết. “Top ngành nghề triển vọng dễ xin việc trong tương lai” không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về những ngành nghề đang trên đà phát triển mà còn giúp bạn chuẩn bị tốt nhất cho sự nghiệp của mình. Dưới đây là một số ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao trong năm 2024 và những năm tiếp theo, mà Swinburne Việt Nam đã tổng hợp để bạn tham khảo.

Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo

Trong thế giới công nghệ đang phát triển với tốc độ chóng mặt, hai lĩnh vực nổi bật và hứa hẹn nhất chính là Công Nghệ Thông Tin và Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Chúng không chỉ là những khái niệm thời thượng mà còn là những yếu tố chủ chốt trong việc hình thành tương lai của nhiều ngành công nghiệp.

Thị trường lao động trong ngành Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến những bước phát triển đột phá, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới mẻ và thú vị. Theo dữ liệu thu thập được, ngành công nghệ AI được dự báo sẽ đạt giá trị lên đến $60 tỷ vào năm 2025, với 35% công ty hiện đang sử dụng AI và 42% đang khám phá việc triển khai AI trong tương lai​.

Một điểm đáng chú ý là ngành AI không chỉ tạo ra các cơ hội mới mà còn mang lại sự thay đổi lớn về cấu trúc việc làm. Cụ thể, ngành này dự kiến sẽ tạo ra 133 triệu việc làm mới trên toàn cầu vào năm 2025, trong khi loại bỏ 75 triệu công việc, qua đó mang lại một sự gia tăng ròng 58 triệu việc làm​​. Sự gia tăng này phản ánh rõ nét xu hướng tăng trưởng mạnh mẽ của ngành công nghệ cao và nhu cầu cao về nhân lực chất lượng.

Đáng chú ý, 38% người lao động kỳ vọng công việc của họ sẽ được tự động hóa vào năm 2023​​, điều này cho thấy sự thích nghi và cần thiết của việc đào tạo lại nhân lực để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động mới. Nhu cầu về chuyên gia AI đang ngày càng tăng, với các công ty và tổ chức trên khắp thế giới đang tìm kiếm các chuyên gia có kiến thức sâu rộng trong lĩnh vực này​​.

Ngành Y Tế và Chăm Sóc Sức Khỏe đang trải qua một quá trình biến đổi sâu rộng do sự phát triển của công nghệ và tăng cường nhu cầu về dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng cao. Trong thập kỷ qua, sự tiến bộ trong công nghệ y tế, từ công nghệ thông tin y tế đến thiết bị y tế thông minh và phương pháp điều trị mới, đã mở ra những cơ hội mới trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh tật.

Thị trường lao động trong ngành Y tế và Chăm sóc Sức khỏe đang chứng kiến nhiều thay đổi đáng chú ý, phản ánh xu hướng và nhu cầu xã hội hiện nay. Theo kết quả từ một khảo sát mới của Deloitte Center for Health Solutions, các nhà lãnh đạo hệ thống bệnh viện và chăm sóc sức khỏe đang chuẩn bị đối mặt với năm 2023 đầy biến động. Hầu hết các nhà lãnh đạo hệ thống y tế (85%) cho rằng thách thức về nhân sự sẽ có ảnh hưởng lớn đến chiến lược của họ cho năm 2023; 76% xem xét lạm phát là một yếu tố đáng kể​.

Khảo sát cũng chỉ ra rằng vấn đề kiệt sức, thiếu hụt nhân sự, và tỷ lệ chuyển việc cao đang thúc đẩy nhiều nhà lãnh đạo hệ thống y tế chú trọng hơn đến sức khỏe tinh thần và phúc lợi của nhân viên. Gần như tất cả những người tham gia khảo sát (95%) cho biết việc đầu tư vào lực lượng lao động trong năm 2023 là “quan trọng” hoặc “rất quan trọng.” Một cuộc khảo sát gần đây với 1.000 y tá đăng ký cho thấy hầu hết (90%) tin rằng chất lượng chăm sóc bệnh nhân có thể bị ảnh hưởng bởi tình trạng thiếu hụt y tá. Có khoảng 3.1 triệu y tá đăng ký ở Hoa Kỳ, và Ủy ban Thống kê Lao động Mỹ ước tính rằng khoảng 1.2 triệu y tá mới sẽ cần thiết vào năm 2030 do dân số già hóa và nhu cầu chăm sóc sức khỏe tăng cao​.

Năng lượng tái tạo và môi trường

Năng lượng tái tạo và môi trường là hai lĩnh vực đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh toàn cầu đối mặt với các thách thức về biến đổi khí hậu và nguồn năng lượng bền vững. Sự phát triển của năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời, gió, thủy điện, và sinh khối đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành năng lượng, trong đó việc giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch và giảm thiểu tác động môi trường trở nên cấp thiết.

Thị trường lao động trong ngành Năng lượng tái tạo và Môi trường đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ. Theo Báo cáo Việc làm Năng lượng và Việc làm của Mỹ năm 2023, lực lượng lao động trong ngành năng lượng tăng gần 300.000 việc làm từ 2021 đến 2022, với mức tăng trưởng 3.8%, vượt qua tốc độ tăng trưởng của tổng lực lượng lao động Mỹ, là 3.1%.

Điều này phản ánh sự đầu tư mạnh mẽ của khu vực tư nhân vào năng lượng sản xuất tại Mỹ, một phần nhờ vào chương trình Đầu tư vào Mỹ của Tổng thống Biden. Việc làm trong ngành năng lượng sạch tăng trưởng ở mọi bang và tăng 3.9% trên toàn quốc. Với mục tiêu của Tổng thống về lưới điện không phát thải carbon vào năm 2035 và một nền kinh tế không phát thải ròng vào năm 2050, việc làm trong ngành năng lượng dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng ở mọi nơi tại Mỹ​​.

Dữ liệu và phân tích đang trở thành yếu tố then chốt trong nhiều ngành nghề, từ kinh doanh đến y tế. Sự phát triển của công nghệ và tăng trưởng dữ liệu lớn đã mở ra cơ hội mới để phân tích và hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng, xu hướng thị trường, và quyết định chiến lược.

Khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh, và trí tuệ nhân tạo đều dựa trên việc phân tích dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích, giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động, cải thiện hiệu suất, và phát triển sản phẩm. Ngành này cần những chuyên gia có kỹ năng trong phân tích dữ liệu, hiểu biết về công nghệ, và khả năng áp dụng lý thuyết vào thực tiễn.

Cụ thể, dựa trên thông tin từ 365 Data Science và U.S. Department of Labor, có thể thấy rõ xu hướng này. Tại Mỹ, thị trường “big data” dự kiến sẽ đạt giá trị ước tính lên tới 229.4 tỷ đô la vào năm 2025, phản ánh sự tăng trưởng không ngừng của lĩnh vực này. Sự phát triển không ngừng này là do nhu cầu cao đối với việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu từ các doanh nghiệp và tổ chức khác nhau. Nhu cầu này không chỉ dừng lại ở các chuyên gia dữ liệu có kinh nghiệm mà còn mở ra cơ hội cho những nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề​​​​.

Về mặt thu nhập, mức lương trung bình của một nhà phân tích dữ liệu vào khoảng 70,365 đô la mỗi năm, và tăng lên đáng kể đối với các vị trí cấp cao hơn. Mức lương này thay đổi tùy theo kinh nghiệm, kỹ năng, ngành công nghiệp và kích thước công ty. Các cơ hội nghề nghiệp không chỉ giới hạn ở các công ty trong lĩnh vực công nghệ mà còn ở nhiều ngành khác như y tế, giáo dục và tài chính​​​​.

E-commerce và Marketing kỹ thuật số

E-commerce và Marketing kỹ thuật số đang định hình lại cách thế giới kinh doanh và tiếp cận khách hàng. E-commerce, hay thương mại điện tử, là quá trình bán hàng hoặc cung cấp dịch vụ trực tuyến thông qua các nền tảng và cửa hàng ảo. Đây là một phần không thể thiếu trong kinh doanh hiện đại, giúp doanh nghiệp mở rộng thị trường, tiếp cận khách hàng rộng rãi hơn và giảm chi phí hoạt động.

Thị trường lao động trong lĩnh vực E-commerce và Marketing Kỹ Thuật Số đang chứng kiến một sự tăng trưởng nhanh chóng và mạnh mẽ. Sự phát triển này là kết quả của sự chuyển dịch lớn trong thói quen tiêu dùng và marketing ở thời đại số. Đặc biệt, sự tăng trưởng mạnh mẽ của thương mại điện tử và sự ưa chuộng công nghệ di động đã tạo nên một bức tranh mới cho thị trường này.

Dữ liệu cho thấy rằng có tới 2.14 tỷ người, tương đương 27% dân số thế giới, đang mua sắm trực tuyến, với một lượng lớn lưu lượng truy cập đến từ các nguồn hữu cơ như Google. Điều này phản ánh rõ nét sự ưa chuộng và tiện lợi của việc mua sắm trực tuyến, đồng thời nêu bật tầm quan trọng của việc tối ưu hóa SEO và trực quan hóa dữ liệu để thu hút khách hàng.

Đây là bản tổng hợp thông tin về các top ngành nghề triển vọng dễ xin việc trong 5 năm tới, được thu thập từ nhiều nguồn thông tin khách quan. Hy vọng những thông tin này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các lĩnh vực nghề nghiệp và hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn sự nghiệp phù hợp với mình.

Tham gia Cộng Đồng sinh viên SWINBURNE tương lai: Tại đây

Công nghệ 5G được triển khai thương mại đầu tiên tại Hàn Quốc vào tháng 4 năm 2019. Sau gần 4 năm kể từ khi mạng 5G đầu tiên chính thức đi vào hoạt động và cung cấp các dịch vụ mới cho khách hàng, số mạng 5G trên thế giới đã tăng lên nhanh chóng.

Theo số liệu của Hiệp hội các nhà cung cấp di động toàn cầu (GSA), tính đến cuối tháng 12 năm 2022, trên toàn cầu đã có 515 nhà khai thác di động tại 155 quốc gia/vùng lãnh thổ đã và đang đầu tư vào mạng 5G dưới hình thức thử nghiệm hoặc đang triển khai hoặc đã triển khai trên thực tế. Trong đó, có 243 nhà khai thác di động tại 96 quốc gia/vùng lãnh thổ đã triển khai thương mại các dịch vụ 5G cho khách hàng.

Số thuê bao di động 5G trên toàn cầu cũng đang tăng lên nhanh chóng, báo cáo di động của Ericsson (Ericsson Mobility Report) xuất bản tháng 11/2022 cho thấy, gần 110 triệu thuê bao đã được bổ sung trên toàn cầu trong quý 3/2022, nâng tổng số thuê bao di động 5G toàn cầu tính đến cuối tháng 9 năm 2022 lên khoảng 870 triệu và đạt 1 tỷ thuê bao vào cuối năm 2022. Dự báo đến cuối năm 2028 thế giới sẽ có 5 tỷ thuê bao 5G, chiếm 55% tổng số thuê bao di động.

Các dịch vụ thông tin di động 5G cho phép tạo ra một môi trường di động và kết nối hoàn chỉnh bằng cách cung cấp đa dạng các kịch bản ứng dụng và mô hình kinh doanh cho doanh nghiệp và người tiêu dùng. Hơn nữa, tốc độ dữ liệu nhanh hơn và độ trễ cực thấp được cung cấp bởi công nghệ 5G sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng khi sử dụng các dịch vụ 5G như trò chơi dựa trên điện toán đám mây; trò chơi dựa trên thực tế ảo (VR: Virtual Reality); phát video độ nét cực cao và nhiều ứng dụng cao cấp khác.

Công nghệ di động 5G giúp hỗ trợ kết nối hàng tỷ thiết bị khi thế giới bước vào kỷ nguyên kết nối Internet vạn vật (IoT), dữ liệu được lưu trữ trên hạ tầng điện toán đám mây, giúp giảm chi phí sử dụng và hỗ trợ chuyển đổi số một cách nhanh chóng. Những tính năng vượt trội của 5G được kỳ vọng sẽ thúc đẩy nhanh chóng quá trình chuyển đổi số, tiến tới hình thành các mô hình chính phủ số, kinh tế số và xã hội số.

Trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI). Đây là một lĩnh vực liên quan đến chuyên ngành khoa học máy tính và công nghệ thông tin, bản chất của trí tuệ nhân tạo vẫn do con người làm ra, họ xây dựng các thuật toán, lập trình bằng các công cụ phần mềm công nghệ thông tin, giúp các máy tính có thể tự động xử lý các hành vi thông minh như con người.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự thích nghi, tự học và tự phát triển, tự đưa ra các lập luận để giải quyết vấn đề, có thể giao tiếp như người…tất cả là do AI được cài một cơ sở dữ liệu lớn, được lập trình trên cơ sở dữ liệu đó và tái lập trình trên cơ sở dữ liệu mới sinh ra. Cứ như vậy cấu trúc của AI luôn luôn thay đổi và thích nghi trong điều kiện và hoàn cảnh mới.

Theo dự báo của Công ty kiểm toán hàng đầu thế giới PwC (Anh), GDP toàn cầu có thể tăng trưởng thêm 14% từ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo vào năm 2030. AI đã xuất hiện trong nhiều ngành, lĩnh vực từ cung cấp dịch vụ mua sắm ảo và ngân hàng trực tuyến đến giảm chi phí đầu tư trong sản xuất và hợp lý hóa chẩn đoán trong chăm sóc sức khỏe. AI đã thúc đẩy hầu hết các ngành công nghiệp phát triển và làm thay đổi cuộc sống của con người.

Ngày nay, AI được coi là một trong những lĩnh vực công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Lĩnh vực này đang thu hút sự quan tâm rất lớn trên toàn cầu nhờ vào những cải tiến với những tính năng quá hiện đại và nổi trội. AI tiếp tục là một trong những lĩnh vực đang nổi lên cho tất cả các ngành công nghiệp và có mặt ở khắp mọi nơi. Có thể nói, sự ra đời của AI là điều tất yếu và cần thiết trong thời đại công nghệ số hiện nay.

Công nghệ điện toán đám mây (Cloud computing)là công nghệ cho phép người dùng truy cập vào bộ nhớ, phần mềm và máy chủ thông qua các thiết bị được kết nối với Internet như điện thoại thông minh, máy tính, thiết bị đeo,…Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lưu trữ và xử lý dữ liệu ở một vị trí tách biệt với người dùng đầu cuối.

Công nghệ điện toán đám mây hiện nay đang là một đề tài phổ biến mà nhiều tổ chức, doanh nghiệp trên thế giới đã và đang áp dụng. Cơ sở hạ tầng dựa trên nền tảng đám mây giúp lưu trữ dữ liệu dễ dàng và bảo mật.

Hiểu một cách đơn giản, thông thường mỗi tổ chức, doanh nghiệp thường chạy các ứng dụng ngay trên các máy chủ của chính họ. Những máy chủ được đặt ở ngay vị trí của tổ chức, doanh nghiệp đó. Điều này đòi hỏi rất nhiều công sức trong việc bảo dưỡng, bảo trì, tiền bạc và thời gian để giữ cho mọi thứ liên tục được chạy, nâng cấp và đảm bảo.

Nếu các tổ chức, doanh nghiệp áp dụng mô hình điện toán đám mây, họ sẽ vẫn sử dụng được các ứng dụng y hệt nhưng chúng lại được đặt ở các cụm máy chủ trên Internet. Các tổ chức, doanh nghiệp chỉ việc kết nối qua mạng Internet mà không phải mất chút công sức nào để bảo trì, bảo dưỡng, nâng cấp, chạy máy chủ. Không những thế, các tổ chức, doanh nghiệp còn có thể cho khách hàng của họ sử dụng ứng dụng mà không phải mất công cài đặt.

Google Drive, Dropbox, OneDrive, iCloud,... là những ví dụ điển hình của dịch vụ điện toán đám mây. Người dùng chỉ cần đăng ký tài khoản và sử dụng dịch vụ miễn phí và trả phí theo nhu cầu của bản thân. Họ lưu trữ các tài liệu lên tài khoản “đám mây” của mình và truy cập vào sử dụng từ bất cứ vị trí nào miễn có kết nối mạng.

Điện toán lượng tử (Quantum computing) là một trong các phương pháp xử lý thông tin tiến bộ trong tương lai. Theo đó người ta sẽ sử dụng những nguyên lý của cơ học lượng tử để thực hiện các phép tính phức tạp trong một khoảng thời gian ngắn do nhiều siêu máy tính nhanh nhất trên thế giới thực hiện.

Các nhà khoa học cho rằng, điện toán lượng tử chính là chìa khóa để đi vào một kỷ nguyên công nghệ mới. Các kỹ sư đang chú ý đến một bước đột phá trong điện toán lượng tử. Nếu mọi việc diễn ra theo đúng kế hoạch, các máy tính sẽ lấy năng lượng từ lượng tử để thực hiện các phép tính phức tạp trong thời gian nhanh nhất.

Với khả năng xử lý nhanh gấp hàng triệu lần máy tính thông thường, máy tính lượng tử sẽ giúp con người giải quyết một loạt vấn đề. Các chuyên gia dự đoán điện toán lượng tử sẽ giúp con người giải mã nhiều bí ẩn về sinh học và quá trình tiến hóa, chữa bệnh ung thư và thậm chí thực hiện các bước để đảo ngược biến đổi khí hậu.

Quy mô thị trường điện toán lượng tử toàn cầu đạt mức 10,13 tỷ USD trong năm 2022 và dự kiến ​​sẽ vượt mốc 125 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) dự kiến ​​là 36,89% trong giai đoạn dự báo 2022 - 2030.

Quy mô thị trường dự kiến ​​và tiềm năng của nó đã thu hút một số công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới làm việc trong lĩnh vực điện toán lượng tử, bao gồm IBM, Microsoft, Google, Alibaba, Nokia, Intel...

Thị giác máy tính (Computer Vision) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính, cho phép máy tính và hệ thống lấy thông tin hữu ích từ hình ảnh kỹ thuật số, video và các đầu vào trực quan khác. Sau đó, công nghệ này thực hiện phân tích, đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đó. Nếu AI cho phép máy tính suy nghĩ, thì thị giác máy tính cho phép chúng nhìn, quan sát và hiểu.

Thị giác máy tính hoạt động giống như thị giác của con người. Tuy nhiên, ở thị giác con người, khi nhìn thấy hình ảnh có thể gợi nhớ hoặc tạo nên ký ức, suy nghĩ. Với máy tính, tất cả các hình ảnh đều là một mảng các pixel, các giá trị số đại diện cho các sắc độ của màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương.

Thị giác con người có lợi thế trong việc lưu trữ, phân tích bối cảnh. Thị giác máy tính cần được huấn luyện để thực hiện những chức năng này trong thời gian rất ngắn. Một hệ thống ứng dụng thị giác máy tính được đào tạo để kiểm tra sản phẩm có thể phân tích hàng nghìn sản phẩm hoặc quy trình cùng lúc, phát hiện lỗi hoặc những vấn đề mà con người chưa kịp nhận thấy.

Với sự hỗ trợ của công nghệ này, giờ đây máy móc có thể hiểu được môi trường xung quanh một cách trực quan. Một lĩnh vực đã đạt được tiến bộ rõ rệt nhờ những tiến bộ trong công nghệ thị giác máy tính là nhận diện khuôn mặt. Apple đã sử dụng thuật toán nhận diện khuôn mặt để mở khóa iPhone. Facebook sử dụng nhận diện khuôn mặt để phát hiện người dùng trong ảnh bạn đăng lên mạng. Tại Trung Quốc, các trung tâm mua sắm cũng đã cung cấp công nghệ thanh toán qua nhận diện khuôn mặt, giúp khách hàng không cần phải tiếp cận với túi tiền của họ.

Bên cạnh đó, thị giác máy tính đang nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu trong y học. Các thuật toán học sâu (Deep learning) đang cho thấy độ chính xác ấn tượng trong việc phân tích hình ảnh y tế. Các bệnh viện và trường đại học đang sử dụng thị giác máy tính để dự đoán các loại ung thư khác nhau bằng cách kiểm tra tia X và chụp cộng hưởng từ (MRI).

Xe tự lái cũng phụ thuộc rất nhiều vào thị giác máy tính để hiểu được môi trường xung quanh. Các thuật toán học sâu phân tích các nguồn cấp dữ liệu video từ các camera được cài đặt trên xe và phát hiện người, xe hơi, mặt đường và các vật thể khác để giúp chiếc xe di chuyển trong môi trường của nó.